经历了上半年的喧嚣，ChatGPT带来的大模型热潮正在迎来第一轮冷静期。今年6月，ChatGPT的访问量首次出现了月度下滑，而年初接入ChatGPT聊天功能的新版必应（Microsoft Bing），市占率也在近期出现下滑，甚至低于改版之前。

一切都在预示着，大模型赛道“看热闹”的时刻过去了，市场正在对大模型的实用性提出更高的要求。与C端市场的集体狂欢相比，现在大家更关心大模型如何在B端行业落地，仅仅只会“Chat”（聊天）的大模型，不足以满足需求。

新的竞争局势已经出现。在刚刚过去的人工智能大会上，一批聚焦不同行业和场景的大模型开始涌现。从华为、腾讯、阿里到科大讯飞等等，都在试图让大模型在商用层面落地。而华为作为国内最早投入大模型研发的科技巨头，在2021年就推出了盘古大模型1.0，但是在今年的行业热潮中，却迟迟没有拿出来自自家的当家产品。

直到7月6日世界人工智能大会，华为轮值董事长胡厚崑才正式预告了盘古3.0的大型发布，并提到，将来人工智能发展关键是要“走深向实”，赋能产业升级。7月7日，在华为云开发者大会（HDC2023）上，华为云正式发布了盘古大模型3.0版本。

与ChatGPT不同的是，这个版本并不专注于主打“聊天”的功能，而是通过一系列工程应用平台和集群服务，为用户提供更加专业化、定制化的大数据解决方案。这也是为什么说，它并不是一个单独的大模式，而是一个综合性的解决方案系统。

正如张平安所说：“我们从来没有和ChatGPT比较过，没有叫盘古Chat，也没有叫Chat盘古，我们没时间聊天。”这表明虽然其他公司可能会追求类似于机器人的对话能力，但是对于华为来说，更重要的是如何将这些技术应用于实际问题中，从而提升生产力。

为了实现这一目标，华为推出了三层架构：底层是通用的AI基础模块；第二层是针对特定行业进行训练，如气象、药物分子设计等；第三层则进一步细分到具体场景，比如铁路安全监控或医疗诊断。

此外，与其它同行相比，由于技术限制和战略选择，本次更新主要基于 华为自己的昇腾AI算力集群进行训练。这意味着尽管计算资源不像一些国际厂商那样丰富，但通过创新算法优化以及自身硬件优势，使得训练效率有所提升，并且能够适应特定的业务需求。

总结来说，无论是在数据处理能力还是算力支撑方面，都显示出华為對於實際應用價值重視，這個策略可能會讓華為成為未來市場中的領先玩家。但這也意味著華為需要繼續投資於技術研發，以保持競爭優勢並滿足不断变化的地球经济结构下的挑战。