在西安智能交通的舞台上，自动驾驶仿真平台如同一位守护者，为无人车开启安全之门。然而，当人类驾驶员因人的本性而对乘客的安全产生威胁时，机器驾驶员是否更胜一筹？近几月频发的网约车事件，让人们反思：自动驾驶技术是否能真正保障安全？

随着不久前“温州滴滴事件”的发生，滴滴宣布暂停深夜服务，这也让人们开始思考：当人类因情绪失控而成为事故的可能源头时，机器是否能提供一个更加稳定的选择？

自动驾驶仿真测试是其中关键环节，它通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿拟、数字仿拟和道路建模等技术模拟路测环境，并添加算法来完成自动驾驶汽车路测工作。这不仅可以代替部分真实路测，加快测试速度，还能够提高数据分析的精确度。

Waymo CEO黄仁勋曾表示，如果工程师使用这些系统，可以在5小时内完成48万公里的路测，而Waymo官方披露其2个月内完成了322万公里的路测。如果换用这种方式，将可压缩至33小时左右，即一天半时间。

正因为如此，Waymo开发了自己的Carcraft平台。在2016年的一年中，有25000辆虚拟测试车行驶了25亿英里。随着自动驾驶仿真测试的地位越来越重要，一些公司如MSC Software自1963年成立至今已有55年的历史，其多体动力学解决方案Adams被全世界数百家制造商采用。

企业分布数量依旧是以技术和人才为导向，从成立时间上看，最早的是美国MSC Software，但大多数玩家业务类型涉及面均较广。而搭建仿真平台各家侧重点略有不同，如rFPro、51VR模拟场景精度达到现实水平；Parallel Domain则可以在不到一分钟内生成所需城市街区；RightHook则根据高精地图模拟整个环境。

虽然存在第三方供应商，但大多数研发科技公司还是不遗余力的搭建属于自己的仿真平台，如英伟达发布Drive Constellation；英特尔与百度合作提升RSS模型。此外，Drive.ai和景驰科技也进行了大量模拟训练。

然而，即便拥有强大的工具支持，无人车仍然需要实际累积大量数据才能基本保证其安全性。目前，上述企业累积的测试里程与这一目标相差甚远，看来要取代人类驾驶员，还有很长的一段旅途要走。