近年来，自动驾驶技术在全球范围内迅猛发展，工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上指出，我国智能网联汽车市场规模预计将达1000亿元以上。多家企业积极参与自动驾驶领域，并致力于实现商业化应用。出租车作为具有固定路线的服务之一，被视为实现自动驾驶行业落地的首要案例。百度公司表示，计划于2019年下半年与长沙市合作，将推出自动驾驶出租车服务。

确保安全性是大挑战

美国每年因交通事故造成4万人死亡，这些悲剧通常源自司机失误。Mobileye联合创始人兼技术官Amnon Shashua强调，“如果每年有4万人因为自动驾驶车辆而丧生，那将是不被社会接受的，即使这个数字降至1万，也不可能被接受。”因此，为了改进技术并反复验证其安全性，以便经得起考验，是所有车企必须面对的课题。

Waymo公司在亚利桑那州凤凰城成功推出了自动驾驶出租车服务，但是在雨天时仍需有安全员手动操作。此外，对Waymo的技术进行质疑也成为了讨论焦点。

安防技术是关键

从安防行业角度看，无人驾驶与安防紧密相关。麦肯锡认为，在全面无人驾驶之前，还存在许多需要克服的问题。而摄像头和处理能力的提升能够带来更高分辨率图像和更好的训练数据，这些都能进一步提升AI算法、基于规则算法以及传感器稳定性。

目前，远感知是一个重要关注点，而感知主要通过摄像头和雷达系统协同完成。这一过程中，对摄像头收集信息进行运算处理正是深度学习领域擅长的事项。而边缘计算功能可以显著减少数据传输和存储需求，如果没有边缘计算，那么即使延迟只有几毫秒，也可能导致事故发生。

随着自动驾驶业务不断扩展，其对安防监控需求将持续增长。由于摄像头成为核心组成部分，因此单个车载多摄像头已经成为趋势，如特斯拉Autopilot 2.0系统中的8个摄像头。在2020年的中国市场中，由此产生的收入预计达到639亿元，有望占据全球40%份额。