9月4日，滴滴表示将在9月8日～15日暂停深夜服务，这显然是受不久前“温州滴滴事件”的影响。滴滴的决策也开始让人们反思：当人类驾驶员由于人的本性开始对乘客的安全产生威胁时，机器驾驶员是否更胜一筹？

近几月频发的网约车事件一定程度上提高了人们对自动驾驶汽车的期待。但众人只知若自动驾驶技术成熟会极大的减少事故的发生，殊不知其在落地前需要通过更多的安全考验，自动驾驶仿真测试就是其中一环。

简单来说，所谓的自动驾驶仿真测试就是指通过传感器仿真、车辆动力学仿真、高级图形处理、交通流仿真、数字仿真、道路建模等技术模拟路测环境，并添加算法，搭建相对真实的驾驶场景来完成自动驾驶汽车路测工作的一种形式。一定程度上来说，它们可以代替或加快实际路测速度。

正是因为看到了这种高效率，可以在5小时内完成48万公里路测，如英伟达CEO黄仁勋所说。如果Waymo将路测方式换成这样的平台，那2个月内就完全可以压缩至33小时左右，也就是一天半内。

因此，不同企业各自开发自己的专用平台，比如Waymo开发了Carcraft，有数据显示，在2016年一年中，该系统放置25000辆虚拟测试车行驶了25亿英里。鉴于这一点，一些公司进行了盘点，为业内提供参考。

从这些企业来看，他们分布在美国、德国和中国等国家，其中美国占据了一半以上，其次是德国，再然后是中国。此外，还有法国、西班牙和以色列等国家也有代表存在。这表明企业分布主要依赖于技术和人才。

成立时间方面，从12家成立于2010年之前的大型公司中，只有MSC Software拥有55年的历史，其多体动力学解决方案Adams被全世界数百家制造商采用。而其他新兴公司则主要集中在汽车领域且较少涉及其他业务类型。

不同模块各家的侧重点略有不同，如rFPro和51VR模拟场景精度达到与现实世界相同水平，而Parallel Domain则可以快速生成城市街区用于测试；RightHook根据高精地图创建完整环境。此外，大部分合作伙伴选择与整车厂合作，但鲜见与科技初创企业直接合作。即便如此，大多数研发团队还是选择自行搭建定制化平台满足自身需求。

尽管如此，即便配备了高端工具，上述所有累积到的测试里程仍远未达到161亿公里（约为100亿英里）的标准，更别提配备各种事故情景。在当前阶段，要想基本保障无人车系统安全性，还有一段长长旅程要走。