我回忆起那些令人叹为观止的场景：蝙蝠侠的蝙蝠战车在远方缓缓驶来，仿佛来自科幻电影的梦境。而《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智慧系统对话，这些曾被视为未来愿景的画面，现在或许真的能成为现实。

自动驾驶技术正在飞速发展中。Waymo，Google母公司Alphabet旗下的领先者，在这一领域走在前列。传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步推进新技术。此外，互联网巨头们也正积极参与其中，比如百度Apollo平台已经在重庆启动了自动驾驶共享汽车试运营。这一平台配备了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，以解决共享汽车“最后一公里”的难题。

边缘运算是一种将计算任务从云端转移到终端设备或近端设备的概念。随着自动驾驶系统越发完善，它们所需处理的大量数据变得不可忽视。在Intel分析中，到2020年，每天产生的大数据量达到4TB级别，这个数字超出了云端处理能力范围。首先，由于网络传输速度和延迟限制，即使是5G网络，也难以满足要求；其次，即便条件允许，大规模数据传输会带来巨大的流量费用问题；再加上，在大数据时代用户更加关注隐私时，将这些敏感信息存放在云端同样存在安全风险。

因此，对于这些限制，我们开始意识到边缘运算可能比云端更适合实际应用。在边缘设备上进行即时处理和反馈可以提高响应速度，但这对终端设备提出了一系列高要求，如强大的处理器和大量存储空间目前有Intel、联发科以及国内寒武纪等公司在AI领域取得进展，而存储方面则有慧荣科技正在努力发展产品。

黄士德协理表示，随着传感器逐渐融入我们的生活与工作环境，大量由这些传感器收集到的数据需要有效的存储方式。这意味着不仅成本高昂，而且效率低下。如果我们依旧选择将所有资料上传至云机房，那么这样的做法显然是不经济可行的，因此通过人工智能与边缘运算结合，可以提供原始资料快速处理、识别甚至使用AI推论半导体解决方案，从而减轻后续操作负担，并促进物联网技术变革。

黄士德进一步指出，无论是边缘运算还是云端存储，都需要大量NAND闪存作为基础。他提到了PC、汽车辅助驾驶（ADAS）、安防监控以及5G行动网路等多个领域都涉及到高性能需求，同时也强调了易管理性对于云服务至关重要。但无论是在哪个环节，都必须依赖高速且可靠的NAND闪存来支撑整个体系运行。

慧荣科技凭借20年的嵌入式设计开发经验，以及丰富主控芯片知识，为客户提供定制化解决方案。此外，其Ferri系列产品已成功应用于各大军工规及医疗行业，不仅显示了慧荣科技在嵌入式市场中的竞争力，还预示着未来的更多创新成就。我相信慧荣科技将继续引领物联网产品领域，为自动驾驶乃至更广泛的事务提供专业产品与整体解決方案。