在那个遥远的未来，蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞来，仿佛《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话一般，让人不禁怀疑，这些曾经只存在于科幻电影里的场景是否将成为现实。随着科技的飞速发展，我们可能会见证这些梦想成真。

自动驾驶技术已经取得了长足的进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及新兴互联网企业，都在这方面进行着积极研发。例如，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆开始试运营，它们具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。

边缘运算是一种将计算任务从云端转移到终端或附近设备的手段。在自动驾驶系统日益完善时，其需要处理的大量数据必须得到及时处理。这是因为网络传输速度和延迟有限，即使是5G网络也难以满足；而且，即使条件允许，大量数据的传输流量成本也是巨大的；再者，将如此庞大数据存储到云端后，其安全性难以保证，更是在隐私意识强烈的大数据时代中是一个严峻的问题。

因此，对于边缘运算来说，它比云端更为贴合实际选择，将数据处理和运算放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈。但这对于终端设备来说，也是一个较高要求。为了达到这一目标，终端设备需要具有高性能处理器和大容量存储器，而目前Intel、联发科以及寒武纪等公司都在AI处理方面有所进展，并且慧荣科技正在开发适用于此类应用的大容量存储产品。

黄士德协理表示，由于工作生活场所中的各种传感器越来越多，这些传感器收集到的大量资料需要有效地存放。如果所有这些都要上传到云服务中心，那么成本问题就会变得不可接受，因此通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)结合技术，可以提供原始资料的快速特征化与卷标化，再通过半导体解决方案将其整合到物联网中，为推动新技术变革提供了前所未有的机会。

黄士德进一步指出，无论是边缘计算还是云服务，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用作存储。他提到了慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20余年的专家，他们凭借丰富主控芯片经验，可为客户提供定制化设计，以满足市场需求。此外，他们Ferri系列产品已被广泛应用于军工规及医疗、运输等行业，也显示了他们在车载市场上的竞争力。

未来，慧荣科技计划继续推出更加竞争力的产品，为更多自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供专业级别的解决方案。