在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与边缘运算相结合采用CAN通信协议为何成为了更为合适的解决方案

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术正在快速发展,其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴互联网企业如百度Apollo平台,都在这方面进行着研发。百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆开始试运营,具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,这些都试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算概念是将运算工作从云端转移到终端或近端。在自动驾驶汽车系统越来越完善的情况下,其需要处理的文件量也会不断增加,根据Intel分析,到2020年,每天产生4TB数据。这样的庞大数据量通过云端处理是不合适的,因为网络传输速度和延迟有限,而且即使网络条件满足,也会带来巨大的流量成本。此外,即使存放在云端,其安全性也难以保证,在隐私保护意识日益增强的大数据时代尤为如此。

以上种种限制都表明了边缘端相比于云端,是更为贴合实际选择的一个方案,将资料处理和运算放在终端设备或者靠近终端的地方,可以实现即时处理并及时反馈。不过,这对于终端设备来说也是一个不小要求,它需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在AI处理方面,Intel、联发科以及来自国内寒武纪都有所进展,而在数据存储器方面,慧荣科技正在推动这一领域。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为,由于工作与生活场域中逐渐充斥着各式各样的传感器,大量由这些传感器搜集到的资料需要有效地存放。如果一切都要传递到云端机房,那么成本上将非常不划算,因此通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术,可以提供原始资料的处理、辨识,并使用AI推论半导体解决方案,将资料加以特征化与卷标化,再储存到云端,从而集成到物联网解决方案中,为一次新的技术变革提供动力。

协理黄士德指出,无论是在边缘运算还是云存储,都有共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。他提到了慧荣科技多年来深耕嵌入式存储领域,并且拥有超过20年的设计开发经验,以及丰富主控芯片经验,可提供量身订做客制化设计,以满足全方位需求。而慧荣科技Ferri系列产品则广泛应用于车用娱乐、自驾车系统等领域,并且被军工规及医疗行业所采用。这表明了慧荣科技嵌入式产品在存储领域具有竞争力。未来,慧荣科技将继续带来更加具有竞争力的产品,为自动驾驶甚至更广泛范围内物联网产品提供专业服务。

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