从自动驾驶到万物互联边缘运算为何成为更佳社会解决方案其核心在于现场总线技术的独特优势

我回忆起那些令人瞩目的场景:蝙蝠侠的高科技战车在夜幕中缓缓驶来,仿佛从科幻电影里走出来的威尔·史密斯与他的智能汽车对话,这些曾经只存在于想象中的画面,如今或许真的能成为现实。随着科技飞速发展,我们迎来了自动驾驶技术的兴起。

Waymo,Google母公司Alphabet旗下的领先企业,在自动驾驶领域不断推进。而传统汽车巨头沃尔沃、福特、大众也正在稳步研发。此外,互联网企业如百度通过Apollo平台,推出了共享汽车试运营方案,实现了定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,为解决共享汽车“最后一公里”的难题提供了解决方案。

边缘运算概念,就是将数据处理从云端转移到终端设备或近端。这对于自动驾驶来说至关重要,因为每天产生的数据量庞大。在2020年,一辆自动驾驶车可能会产生4TB数据。如果这些数据都要上传到云端,由于网络速度和延迟限制,即使是5G网络也不足以承载;而且,即使条件允许,大规模传输仍然是一个成本问题;安全性也是一个挑战,在隐私保护日益严格的大环境下尤其如此。

因此,我们认识到边缘计算可能比云计算更适合实际应用。将处理工作放在终端设备上可以实现即时处理即时反馈,但这需要强大的处理器和大量存储空间。目前Intel、联发科以及国内寒武纪在AI处理方面取得了一定的进展,而慧荣科技正致力于提高存储能力。

黄士德协理指出,由于传感器收集到的大量数据需要有效存放,如果全部上传到云端成本将不划算,因此结合人工智能和边缘计算技术,可以在本地进行原始资料的处理、辨识,并通过半导体解决方案,将特征化后的数据存储到云端,从而推动物联网技术变革。

黄士德在「物联网技术与开坛」进一步强调,无论是在边缘运算还是云端存储,都有共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。他提醒说,只有满足这些需求才能真正推动物联网前进。

慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕多年的企业,有超过20年的设计开发经验,以丰富主控芯片经验为基础,可以提供量身订做的客制化设计满足不同需求。在车载市场特别是Ferri系列产品颇具竞争力,也广泛应用于军工规及医疗、运输等行业中。

未来,我相信慧荣科技还会带来更多具有竞争力的产品,为未来的自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务和整体解决方案。

上一篇:管道人才网最新招聘寻找行业前沿的专业人才
下一篇:铁拳重击粉碎机的无声英雄