在那个遥远的未来，蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞驰而来，威尔·史密斯在《机械公敌》中与智能汽车对话的场景，让人仿佛置身于科技无限扩展的奇幻世界。在这个时代，我们不再仅仅是观众，而是技术发展的参与者。

自动驾驶技术正以惊人的速度向前推进。Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于这一领域，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在紧跟不舍。互联网巨头们也没有落后，他们投入大量资源至自动驾驶研发中。例如，百度Apollo平台已经在重庆启动了自动驾驶共享汽车试运营，这些车辆具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等高级功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。

边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端或较近位置的手段。这对于处理大量数据至关重要，因为随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理的大量文件将会不断增加。Intel分析指出，到2020年，每个日平均产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。不仅如此，即使网络条件允许，也无法保证这些敏感信息安全。

因此，将计算任务移至边缘设备上成为更好的选择。这可以实现即时处理和反馈，但这要求终端设备具有高性能处理器和大容量存储器。在AI方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破，而存储器方面，如慧荣科技（SiliconMotion）正在努力开发更多产品以满足需求。

黄士德协理表示，由于生活环境中的各种传感器数量激增，大量由这些传感器收集到的数据需要有效存储方式。此外，他提出了利用AI与边缘运算结合，将原始资料进行特征化和卷标化，然后再上传到云端，以整合物联网解决方案并促进新技术变革。

总之，无论是在边缘运算还是云端存储，都有一个共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他提醒，在寻找适合嵌入式应用程序使用的人类可读性设计时，要考虑长期维护成本，并确保能够支持未来的升级扩展需求。而慧荣科技正是专注于这样的市场需求，其多年的经验为客户提供了高度定制化且符合行业标准的解决方案。此外，该公司Ferri系列产品已被广泛应用于各行各业，从军工规到医疗，从娱乐系统到自驾车领域都有其存在，使得慧荣科技成为了此领域内不可忽视的一员。