从自动驾驶到万物互联边缘运算现场总线技术如何赋能社会

在那个遥远的未来,蝙蝠侠的蝙蝠战车从天际飞来,仿佛《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话一般,让人不禁怀疑,这些曾经只存在于科幻电影里的场景是否将成为现实。随着科技的飞速发展,我们可能会见证这些梦想成真。

自动驾驶技术已经取得了长足的进步,Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴互联网企业,都在这方面进行着积极的研发。百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆开始试运营,它们具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,这正是解决“最后一公里”问题的一个尝试。

边缘运算概念简单来说就是将运算工作从云端转移到终端或近端。在自动驾驶系统越发完善时,其处理的大量数据无法通过云端单独完成。Intel分析显示到2020年,每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据,这个庞大的数据量通过云端处理显然是不切实际的。首先,网络传输速度和延迟限制了其有效性;其次,即使网络条件允许,传输如此大量数据流量成本也极高;再者,将资料放到云端后,其安全性难以保证,在隐私大数据时代尤为重要。

以上种种限制都表明,边缘设备或许比云端更加贴合实际选择。在终端设备或者靠近终端的地方进行即时处理和反馈,可以立即得到结果。但对于终端设备来说,这是一个巨大的要求。为了达到即时处理即时反馈效果,需要高性能的处理器和大容量存储器。此外,对于AI与边缘运算技术结合,以半导体解决方案提供原始资料处理、辨识以及推论,将资料加以特征化与卷标化,再存储到云端,是一个新的技术变革方向。

黄士德协理提到了边缘操作包括PC、辅助驾驶(ADAS)、安防监控以及5G行动网路,他强调了高性能,但无论是在边缘计算还是在云存储中,都有共同需求,那就是大量NAND闪存用于存储。他还指出慧荣科技作为嵌入式产品领域深耕多年的专家,有超过20年的设计开发经验,并且凭借丰富主控芯片经验,可以提供量身订做客制化设计来满足全方位需求,其中Ferri系列产品在车用娱乐及自驾车系统领域颇受欢迎,也广泛应用于军工规及医疗、运输等产业中。

未来慧荣科技将带来更多具有竞争力的存储产品,为更广泛范围内物联网产品提供专业服务。这意味着我们很快就能看到那些看似科幻却日益接近现实的情景:智能机器人、高级虚拟助手以及前所未有的连接一切世界——万物互联时代正在悄然降临,而这个过程,就是由像慧荣科技这样的创新者推动的一步一步走向未来的旅程。

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