在社会的万物互联背景下自动驾驶技术与边缘运算相结合为何成为了更有效的解决方案常见现场总线包括RS-2

在科技飞速发展的今天,曾经只在科幻电影中出现的画面,如蝙蝠侠的蝙蝠战车和威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景,现在或许能够真正展现在你面前。自动驾驶技术已经走向现实,Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业,以及新兴互联网企业如百度Apollo平台,都在自动驾驶领域投入巨资研发。

边缘运算概念,就是将运算工作由云端转移到终端设备或者是靠近终端的地方。随着自动驾驶汽车系统越来越完善,它们需要处理的大量数据将会每天产生4TB,这个庞大的数据量通过云端处理显然是不合适的。网络传输速度和延迟限制了数据传输;即使5G网络正在研发中,也难以满足需求;而且,即使网络条件满足,传输如此庞大的数据量,对流量经费是一大负担;最后,在隐私保护意识增强的大数据时代,云端存储安全性也难以保证。

这些限制表明了边缘端(Edge)可能比云端(Cloud)更为贴合实际选择,将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的地方,可以实现即时处理即时反馈。但这对于终端设备来说也是不小要求,它们需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。在AI处理方面,Intel、联发科以及来自国内的寒武纪都有所进展,而在数据存储器方面,慧荣科技正在推出新的产品。

黄士德认为,与生活场域中充斥著各式各样的传感器后,大量由传感器所搜集到的资料需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房,那么成本非常不划算,所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术,将资料加以特征化与卷标化,再储存在云端,是一股新兴技术变革中的关键步骤。

无论是在边缘运算还是云服务,都有共通需求,都需要大量NAND闪存做存储。这就是慧荣科技多年来深耕嵌入式存储领域并拥有超过20年的设计开发经验提供支持的地方。慧荣科技凭藉丰富主控芯片经验,可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求,其中Ferri系列产品特别适用于车用娱乐、自驾车系统等领域,并广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。

未来,慧荣科技将带来更多具有竞争力的产品,为自动驾驶甚至更广泛物联网产品提供专业解决方案。

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