图像处理系统的发展历程，从最初的机箱式大体积结构，逐步演变为插卡式小型化设计。然而，图像处理在实时性和容量上仍面临挑战，这主要表现在两方面：一是满足实时性要求；二是实现小型化。

为了解决这些问题，本系统采用了DSP加速卡来进行图像处理。通过将DSP芯片作为主力，利用其高速处理特性来完成大部分的图像数据分析与处理，而计算机则仅作为辅助操作和存储系统。这一方法既发挥了DSP的高速性能，又保持了较高的灵活性，并且开发工具相对完善。

此外，为了确保传输速度，可以选择PCI总线，其速度远超其他类型如ISA总线，使得数据传输更加快速、效率更高。

随着视频监控技术的不断进步，小型化成为了一种趋势。在这种背景下，本文提出了一种新的设计方案，即基于C6000系列中TMS320C6211 DSP芯片的小型化图像采集系统。这款系统不仅能够实现实时性的图像捕捉，还能提供强大的数据压缩功能，以适应不同场景下的需求。此外，由于C6000系列具有很高的扩展能力，可支持到1GB以上的大容量存储空间，这对于需要大量存储空间的大规模监控项目来说，无疑是一个巨大的优势。

该系统分为三部分：一个是由TI公司提供的一块TMS320C6211 DSP芯片组成的人工智能模块，它负责执行复杂算法以识别对象并提取关键信息；第二个部分是一块Philips SAA7111A视频解码芯片，它负责将模拟信号转换为数字信号供AI模型使用；最后一个部分是一个PCI接口模块，将所有这些信息通过PCI总线传输给电脑上的应用程序。

整个硬件架构非常紧凑，便于部署到各种环境中。而软件层面，则可以根据不同的应用需求定制不同的算法和功能，从而使得这一平台具备极大的灵活性和可扩展性。