图像处理系统发展现状：在计算机信息处理及应用中，图像信息处理以及处理结果的应用占有十分重要的地位。图像处理的发展依赖于高性能芯片技术的应用和发展，以及大容量、价格低廉的存储器的出现。随着技术进步，传统的大型机房式结构已经转变为更加紧凑、高效的小型化设计。这主要体现在两个方面。

1.1 实时性要求

现代图像处理系统面临着如何满足实时数据流动需求的问题。传统方法如软件实现速度慢，不适用于实时系统；单片机由于冯诺依曼总线结构和较慢的乘法运算速度，也无法完全满足要求；而专用DSP芯片虽然具有高速性能，但缺乏灵活性，并且开发工具不够完善。在本系统中，我们采用了DSP加速卡来实现图像处理，这种方式既发挥了DSP高速性能，又保持了良好的灵活性，同时开发工具也相对成熟。此外，PCI总线提供了一种比其他总线更快（MB/s）的数据传输速度，从而确保了实时性的满足。

1.2 小型化要求

随着智能设备和物联网技术的兴起，小型化成为一种趋势。为了达到这一目标，需要高速度、高集成度的处理芯片来完成复杂任务。DSP芯片正是这样的选择，它们能够将多个功能集成到一个核心上，并通过外部扩展来实现复杂操作。此外，大容量视频数据需要大量存储空间，而通用计算机或单片机都难以提供所需的大容量存储能力。本文提出的使用DSP加速卡并结合PCI总线架构，可以有效解决小型化与大容量数据之间矛盾的问题。

2 DSP图像处理系统结构

本实验室基于TI公司C6000系列DSP中的TMS320C6211作为核心CPU进行设计，其特点是高速性能、丰富接口以及高度可扩展性。在视频头输入模拟信号后，该信号经过视频解码芯片A/D转换为数字信号，然后进入FIFO缓冲区，由于其宽带特性，可以支持高分辨率和快速帧率输出。此后，通过PCI总线将数字信号发送至上位机进行进一步分析或控制。

整体而言，本项目旨在提升智能楼宇管理水平，使得楼宇自动监控体系能实现对关键参数如温度、湿度等实时检测，以提高能源效率和居住环境质量。而这种硬件架构同样可以应用于其他监控领域，如安全监控等，只需调整软件功能即可适应不同需求。

整个系统由三个关键模块组成：一是主导执行图片增强、分割、特征提取等任务的心脏部分——该部分选用的TMS320C6211 DSP拥有极致性能；二是负责从模拟输入源获取原始影象并转换为数字形式以供进一步处理之用——这里采用的SAA7111A是一个四路模拟视频输入器，是Philips公司最新研发的一款产品，它不仅可以同时捕捉四路颜色通道，还能独立地控制每一路通道上的各项参数；三是在这些过程中承担调节与协调作用的人工智能软件平台，它利用先进算法不断优化操作过程，让整个流程更加精准、高效。

此外，本项目还特别注重用户友好界面设计，以便非专业人士也能轻松掌握设备操作，为广泛推广奠定基础。