随着科技的飞速发展，尤其是人工智能、物联网、大数据等新技术的应用日益广泛，全球各国都在加快转型升级步伐。中国作为世界第二大经济体，也没有落后于时代。在过去的十年里，无论是政策导向还是实际行动中，都不断强调和推进“智造”（智能制造）的发展。这不仅仅是一个口号，而是一种深刻的战略选择，它对中国乃至全球经济结构产生了深远影响。

首先，我们要明确什么是智能制造？简单来说，它就是通过集成各种先进技术，如自动化、机器人、云计算、大数据分析等，使得生产过程更加高效、精准、高质量。这种模式下，不再依赖传统意义上的劳动力来完成复杂而重复性的工作，而是在信息化基础上实现生产流程的优化和自动化，从而提高产品质量，降低成本，并且增强竞争力。

那么，在中国，这种转型带来了哪些具体变化呢？从宏观层面看，当国家政策支持下，一系列产业园区和企业纷纷投入到智能制造项目中去。这些项目不仅包括传统工业领域，如汽车、航空航天，还涵盖了电子信息、新材料、高端装备等多个行业。在这些领域内，大量资金被投入到研发与引进先进设备上，以此来提升产能和创新能力。

同时，由于智能制造需要大量的人才支持，因此教育体系也发生了巨大的变化。高校开始开设相关专业课程，比如机器人工程、大数据科学等，同时政府鼓励企业与高校合作，加强科研实践，为培养具有实际操作技能的人才提供平台。此外，对于已经就业的人员来说，有很多培训班为他们提供学习如何操作新技术以适应未来工作环境。

不过，这一切并不是一帆风顺的。在实施过程中遇到的挑战也是显而易见的。一方面，是人员过渡的问题，即如何让那些长期习惯于重视体力劳动的人类资本适应新的工作方式；另一方面，则是涉及到知识产权保护以及国际贸易规则调整的问题，因为一些关键技术可能涉及敏感性较高或专利保护严格的情况。此外，由于投资金额庞大，对公司财务状况有一定压力的风险也不可忽视。

尽管存在这些问题，但总体而言，随着时间推移，我们可以看到中国在这一领域取得了一系列显著成果。不但提高了整体产业链条上的竞争力，而且促使更多企业走上了创新发展之路。而对于消费者来说，他们享受到的是更安全、更耐用，更符合个性需求的产品，这进一步巩固了国内市场份额，同时还能够出口到国际市场，为国家创造更多外汇收入。

综上所述，在回答这个问题时，可以得出结论：在中国，“智造”的确推动了经济结构的一次重大升级，不仅改变了一些传统产业模式，也为未来布局奠定了一定的基础。不过，要继续保持这种速度，就需要我们不断解决现有的难题，加大科技创新投入，同时注重人才培养与社会公平共存之间的平衡。